{"id":4440,"date":"2019-10-21T16:40:55","date_gmt":"2019-10-21T15:40:55","guid":{"rendered":"https:\/\/telefab.fr\/?p=4440"},"modified":"2026-04-30T17:33:32","modified_gmt":"2026-04-30T15:33:32","slug":"etat-de-lart-sur-loptimisation-du-stationnement-en-milieu-urbain","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/hub.imt-atlantique.fr\/fablab\/etat-de-lart-sur-loptimisation-du-stationnement-en-milieu-urbain\/","title":{"rendered":"COOCOPARK &#8211; \u00c9tat de l&rsquo;art sur l&rsquo;optimisation du stationnement en milieu urbain"},"content":{"rendered":"<p><em>Auteurs : BOUSSARD Tristan, LANTRIN Julien, PREVOST Matthias, RUNACHER Oscar<\/em><\/p>\n<p>Dans le cadre de notre TAF CoOC (Conception d\u2019Objets Connect\u00e9s) et de notre Projet Fil Rouge nous devons r\u00e9aliser le prototype d\u2019un objet communicant qui r\u00e9pond \u00e0 un besoin utilisateur. Dans le cas de notre groupe nous avons d\u00e9cid\u00e9 de nous int\u00e9resser aux probl\u00e9matiques de stationnement en milieu urbain. En effet, les probl\u00e8mes de stationnement sont fr\u00e9quents surtout dans les m\u00e9tropoles et leurs centres-villes ainsi que dans les quartiers r\u00e9sidentiels \u00e0 la fin des journ\u00e9es de travail. Ces probl\u00e8mes de stationnement sont non seulement une g\u00eane pour les particuliers circulant en voiture mais ont \u00e9galement un gros impact sur les \u00e9missions de dioxyde de carbone du fait de la consommation de carburant li\u00e9e \u00e0 la recherche d\u2019une place \u00e0 \u201cl\u2019aveugle\u201d.<\/p>\n<p>Comment simplifier la recherche de place de parking chez les automobilistes ? Comment r\u00e9duire ce temps de recherches et \u00e9viter de \u201ctourner en rond\u201d ? Peut on utiliser les technologies de l\u2019IoT pour fluidifier les transports des centre-villes ?<\/p>\n<p>Pour r\u00e9pondre \u00e0 ces questions, nous avons r\u00e9alis\u00e9 une \u00e9tude de l\u2019\u00e9tat de l\u2019art sur ces probl\u00e9matiques.<\/p>\n<p>Nous allons donc vous pr\u00e9senter ici un r\u00e9sum\u00e9 de nos recherches et comment elles s\u2019inscrivent dans le cadre de notre projet, notamment quant \u00e0 la faisabilit\u00e9 des solutions propos\u00e9es.<\/p>\n<p><!--more--><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2><strong>C\u2019est quoi le probl\u00e8me ?<\/strong><\/h2>\n<p>30% des automobilistes sont actuellement en recherche d\u2019un place de stationnement. En france par exemple un automobiliste passe en moyenne 2 mois et demi de sa vie \u00e0 chercher une place de parking. Au del\u00e0 de la p\u00e9nibilit\u00e9 que cela procure, la dimension environnementale est directement li\u00e9e car 20% du CO2 \u00e9mis par les voitures est d\u00fb \u00e0 la recherche de stationnement. [6]<\/p>\n<p>Cela nous am\u00e8ne \u00e0 d\u00e9finir plusieurs parties prenantes concern\u00e9es par notre probl\u00e9matique :<\/p>\n<ul>\n<li>Les collectivit\u00e9s territoriales et les mairies de la ville o\u00f9 le parking connect\u00e9 est implant\u00e9.<\/li>\n<li>Les automobilistes qui sont amen\u00e9s ponctuellement ou r\u00e9guli\u00e8rement \u00e0 chercher une place de parking en zone de forte affluence.<\/li>\n<li>Les entreprises priv\u00e9es port\u00e9es sur le stationnement urbain.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Pour ce qui est des concurrents sur le march\u00e9 des applications de parking et proposant des solutions pour trouver efficacement un stationnement il y en a plusieurs proposant des services plus ou moins diff\u00e9rents.<\/p>\n<p>On trouve tout d\u2019abord les applications comme Zenpark ou Onepark qui recensent d\u2019une part des parkings en zone urbaine, et qui indiquent les prix des places dans les rues d\u2019autre part. Par ailleurs, l\u2019application OPnGO collabore avec les parkings et propose aux usagers de r\u00e9server par avance leur ticket sur l\u2019application pour s\u2019assurer une place et y acc\u00e9der plus rapidement. Finalement, la solution propos\u00e9e par Parking-Polly est celle qui se rapproche le plus de ce que nous imaginons, en effet l\u2019objectif est d\u2019indiquer sur un GPS dans quelle zone il y une plu grande probabilit\u00e9 de trouver une place.<\/p>\n<p>Les services propos\u00e9s se diff\u00e9rencient les uns des autres, cependant la pr\u00e9cision d\u2019information n\u2019est pas toujours bonne, par exemple on ne peut pas pr\u00e9cis\u00e9ment conna\u00eetre l\u2019existence d\u2019une place dans la rue avec ses dimensions et sa disponibilit\u00e9. Ces informations l\u00e0 peuvent s\u2019av\u00e9rer essentielles pour se garer de mani\u00e8re efficace et rapide.<\/p>\n<figure id=\"attachment_5183\" aria-describedby=\"caption-attachment-5183\" style=\"width: 1024px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/hub.imt-atlantique.fr\/fablab\/wp-content\/uploads\/archives\/2019\/10\/Capture-d%E2%80%99e%CC%81cran-2019-11-06-a%CC%80-11.35.58.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-5183 size-large\" src=\"https:\/\/hub.imt-atlantique.fr\/fablab\/wp-content\/uploads\/archives\/2019\/10\/Capture-d%E2%80%99e%CC%81cran-2019-11-06-a%CC%80-11.35.58-1024x815.png\" alt=\"\" width=\"1024\" height=\"815\" \/><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-5183\" class=\"wp-caption-text\">Capture d\u2019\u00e9cran du site web de Parking Polly qui pr\u00e9sente leur solution. https:\/\/www.parking-polly.com\/business-22<\/figcaption><\/figure>\n<p>Avant de pr\u00e9senter les solutions propos\u00e9es par la litt\u00e9rature scientifique, il faut se demander quels sont les probl\u00e8mes avec les emplacements de stationnement actuels. On peut en voir plusieurs dans Prabhu Ramaswamy \u201cIoT Smart Parking System for Reducing Green House Gas Emission\u201d [5] :<\/p>\n<ul>\n<li>Les syst\u00e8mes de stationnement sont entretenus s\u00e9par\u00e9ment et ne sont pas interconnect\u00e9s.<\/li>\n<li>Il est difficile de conna\u00eetre le stationnement le plus proche et, bien qu&rsquo;on puisse s\u2019aider de carte GPS, la recherche de places disponibles est une t\u00e2che difficile.<\/li>\n<li>Il n\u2019est pas possible pour un conducteur de savoir quelle place est disponible avant de d\u00e9cider de garer son v\u00e9hicule. Par cons\u00e9quent, une fois une place manqu\u00e9e, le conducteur doit poursuivre ses recherches sur plusieurs endroits inutilement.<\/li>\n<li>Plusieurs syst\u00e8mes de stationnement dans les rues sont \u00e9quip\u00e9s de parcm\u00e8tres manuels, ce qui ne permet pas d&rsquo;assurer que les frais de stationnement sont per\u00e7us \u00e0 l&rsquo;avance. Le syst\u00e8me existant force donc l&rsquo;utilisateur \u00e0 prolonger les heures de stationnement \u00e0 l&rsquo;avance, ce qui rend la t\u00e2che de conna\u00eetre le taux d\u2019occupation du parking plus difficile.<\/li>\n<\/ul>\n<p>De plus, R. Arnott \u201cAlleviating Urban Traffic Congestion\u201d [4] estime que au quotidien 30% des v\u00e9hicules circulant dans les centres-villes des grandes villes sont en recherche une place de stationnement et qu&rsquo;il faut en moyenne 7,8 minutes pour en trouver une. Cela entra\u00eene une perte de temps et de carburant pour les conducteurs et participe \u00e0 l\u2019apparition en raison des embouteillages.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2><strong>Quels sont donc les solutions propos\u00e9es dans la litt\u00e9rature scientifique ?<\/strong><\/h2>\n<p>Dans un article de 2016 intitul\u00e9 \u201cIoT based Smart Parking System\u201d, Abhirup Khanna et Rishi Anand [3] pr\u00e9sentent une application connect\u00e9e au cloud-of-things qui permet \u00e0 l\u2019utilisateur de conna\u00eetre la disponibilit\u00e9 d\u2019une place de parking en temps r\u00e9el, avec \u00e9galement la possibilit\u00e9 de r\u00e9server les places de parking. Pour construire ce syst\u00e8me ils ont utilis\u00e9 des capteurs infrarouges et ultrasons connect\u00e9s sans fil \u00e0 une Raspberry Pi qui utilise le protocole TCP\/IP permettant \u00e0 n\u2019importe quel appareil de se connecter en wi-fi. Ils ont d\u00e9velopp\u00e9 leur application sur apache et angular (javascript) et est stock\u00e9e dans un cloud IBM.<\/p>\n<p><figure id=\"attachment_4442\" aria-describedby=\"caption-attachment-4442\" style=\"width: 482px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/hub.imt-atlantique.fr\/fablab\/wp-content\/uploads\/archives\/2019\/10\/pasted-image-0.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-4442\" src=\"https:\/\/hub.imt-atlantique.fr\/fablab\/wp-content\/uploads\/archives\/2019\/10\/pasted-image-0.png\" alt=\"\" width=\"482\" height=\"289\" \/><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-4442\" class=\"wp-caption-text\">Figure 1 &#8211; Sch\u00e9ma de fonctionnement de l\u2019application pr\u00e9sent\u00e9e dans \u201cIoT based Smart Parking System\u201d [3]<\/figcaption><\/figure>Dans l\u2019article de Yanfeng Geng et Christos G. Cassandras \u201cA new \u201cSmart Parking\u201d System Infrastructure and Implementation\u201d [2], les auteurs pr\u00e9sentent un syst\u00e8me qui assigne \u00e0 un conducteur une place de parking en fonction de la proximit\u00e9 de la destination et le co\u00fbt du stationnement. Le syst\u00e8me est mis \u00e0 jour en temps r\u00e9el en fonction de l\u2019occupation des places, de plus si l\u2019utilisateur le souhaite il peut ajuster ses param\u00e8tres de pr\u00e9f\u00e9rence pour que le syst\u00e8me le dirige vers une autre place. Le suivi GPS des v\u00e9hicules se fait soit via un dispositif suppl\u00e9mentaire \u00e0 installer dans le v\u00e9hicule soit via le smartphone du conducteur. Comme dans beaucoup d\u2019autres articles scientifiques sur le sujet, Geng et Cassandras se servent de capteurs pour d\u00e9terminer si une place est occup\u00e9e. En l\u2019occurrence ils utilisent un capteur ultrasons pour chacune des places.<\/p>\n<p>L\u2019article \u201cA Visual Sensor Network for Parking Lot Occupancy Detection in Smart Cities\u201d de Luca Baroffio [1] pr\u00e9sente une solution de parking connect\u00e9 utilisant les cam\u00e9ras de vid\u00e9o surveillance. En exploitant ces cam\u00e9ras filmant les parkings un algorithme d\u2019analyse d\u2019image permet de d\u00e9terminer la pr\u00e9sence ou non d\u2019une voiture sur une place de parking. Cette solution pr\u00e9sente un avantage cons\u00e9quent par rapport \u00e0 l\u2019utilisation de capteurs qui est de pouvoir analyser toute une zone d\u2019un parking avec une seule cam\u00e9ra, ainsi la scalabilit\u00e9 de la solution devient plus importante. Cela a pour cons\u00e9quence de limiter le co\u00fbt \u00e9nerg\u00e9tique de cette solution en comparaison avec une solution utilisant des capteurs install\u00e9s sur chaque place.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2><strong>En r\u00e9sum\u00e9\u00a0<\/strong><\/h2>\n<p>Toutes ces solutions ont pour but principal de d\u00e9terminer l\u2019occupation ou non des places de parking avec potentiellement dans un second temps une application guidant l\u2019utilisateur vers une place de stationnement disponible. L\u00e0 o\u00f9 les solutions propos\u00e9es diff\u00e8rent est dans la m\u00e9thode de d\u00e9tection d\u2019occupation des places. En effet, dans un cas l\u2019on d\u00e9termine cette occupation \u00e0 l\u2019aide d\u2019un r\u00e9seau de capteurs, dans d\u2019autres, cela se fait gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019utilisation de cam\u00e9ra de surveillance. Une autre \u00e9tude se sert \u00e9galement de laser et d\u2019un logiciel d\u2019apprentissage afin de d\u00e9tecter plus facilement une place de stationnement disponible.<\/p>\n<p>Chaque m\u00e9thode a ses avantages et ses inconv\u00e9nients : l\u00e0 o\u00f9 des capteurs se r\u00e9v\u00e8lent plus facilement utilisables (en parking ferm\u00e9 notamment) leur utilisation reste plut\u00f4t limit\u00e9 tant dans les ressources n\u00e9cessaire pour une application \u00e0 grande \u00e9chelle que dans l\u2019incertitude pouvant survenir dans des espaces de stationnements non limit\u00e9s \u00e0 une place uniquement, c\u2019est \u00e0 dire d\u00e9pendant de la longueur des voitures y \u00e9tant gar\u00e9es et de l\u2019espace disponible. En effet, il peut souvent exister des places libres mais ne pouvant accueillir certaines voitures.\u00a0 D\u2019autre part, l\u2019utilisation des cam\u00e9ras de surveillance peut quant \u00e0 elle \u00e9valuer l\u2019espace disponible pour une voiture d\u2019une certaine taille et dans des emplacements urbains plus al\u00e9atoires qu\u2019un parking ferm\u00e9 (places de stationnement dans la rue, parking exterieur en ville\u2026). Cependant, pour une d\u00e9tection par cam\u00e9ra il faut tenir compte de la m\u00e9t\u00e9o car l\u2019analyse d\u2019image par temps de brouillard, de pluie ou bien avec une luminosit\u00e9 faible peut s\u2019av\u00e9rer plus d\u00e9licate.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2><strong>La suite pour nous<\/strong><\/h2>\n<p>Notre th\u00e8me d\u2019\u00e9tude se porte donc sur les solutions connect\u00e9es li\u00e9es au parking urbain, un sujet participant au th\u00e8me global des smart cities. Au regard du temps accord\u00e9 \u00e0 notre projet nous devons nous pencher sur une solution r\u00e9alisable en un temps r\u00e9duit mais aussi \u00e0 hauteur de nos moyens. Nous estimons donc que les technologies li\u00e9es aux r\u00e9seau de capteurs connect\u00e9s seront plus facilement d\u00e9ployable \u00e0 l\u2019\u00e9chelle de notre projet.<\/p>\n<p>Cependant, nous ne souhaitons pas nous lancer inutilement et trop rapidement sur la conception d\u2019une solution aux probl\u00e8mes \u00e9voqu\u00e9s tout au long de l\u2019article. Nous allons donc r\u00e9aliser une \u00e9tude de terrain aupr\u00e8s des diff\u00e9rents acteurs qui gravitent autour du probl\u00e8me du stationnement en milieu urbain. Pour plus d\u2019informations \u00e0 ce sujet, rendez-vous sur notre article \u201cRapport de m\u00e9thodologie sur l\u2019ptimisation du stationnement en milieu urbain\u201d.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Bibliographie<\/strong><\/p>\n<p>[1] Baroffio, Luca, Luca Bondi, Matteo Cesana, Alessandro Enrico Redondi, et Marco Tagliasacchi. \u00ab A Visual Sensor Network for Parking Lot Occupancy Detection in Smart Cities \u00bb. In 2015 IEEE 2nd World Forum on Internet of Things (WF-IoT), 745\u201150. Milan, Italy: IEEE, 2015. https:\/\/doi.org\/10.1109\/WF-IoT.2015.7389147.<\/p>\n<p>[2] Geng, Yanfeng, et Christos G. Cassandras. \u00ab A New \u201cSmart Parking\u201d System Infrastructure and Implementation \u00bb. Procedia &#8211; Social and Behavioral Sciences 54 (octobre 2012): 1278\u201187. https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.sbspro.2012.09.842.<\/p>\n<p>[3] Khanna, Abhirup, et Rishi Anand. \u00ab IoT Based Smart Parking System \u00bb, s. d., 5.<\/p>\n<p>[4] Press, The MIT. \u00ab Alleviating Urban Traffic Congestion \u00bb. The MIT Press. Consult\u00e9 le 15 octobre 2019. https:\/\/mitpress.mit.edu\/books\/alleviating-urban-traffic-congestion.<\/p>\n<p>[5] Ramaswamy, Prabhu. \u00ab IoT Smart Parking System for Reducing Green House Gas Emission \u00bb. In 2016 International Conference on Recent Trends in Information Technology (ICRTIT), 1\u20116. Chennai, India: IEEE, 2016. https:\/\/doi.org\/10.1109\/ICRTIT.2016.7569513.<\/p>\n<p>[6] BFMTV, \u00ab Stationnement: nous perdons une journ\u00e9e par an \u00e0 chercher une place \u00bb. [En ligne]. Disponible sur: https:\/\/auto.bfmtv.com\/actualite\/stationnement-nous-perdons-une-journee-par-an-a-chercher-une-place-1285121.html. [Consult\u00e9 le: 06-nov-2019].<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Auteurs : BOUSSARD Tristan, LANTRIN Julien, PREVOST Matthias, RUNACHER Oscar Dans le cadre de notre TAF CoOC (Conception d\u2019Objets Connect\u00e9s) et de notre Projet Fil Rouge nous devons r\u00e9aliser le prototype d\u2019un objet communicant qui r\u00e9pond \u00e0 un besoin utilisateur. 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